Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Personalized Nutrition – A Systematic Literature Review

27. February 2025

Einleitung und Motivation1

Durch die rasanten technologischen Entwicklungen und das zunehmende Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) im letzten Jahrzehnt haben sich die Anwendungsmöglichkeiten im privaten sowie unternehmerischen Kontext maßgeblich verändert (Gethmann et al., 2022, S. 18). Die Art und Weise, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, hat sich dabei grundlegend gewandelt (Arumugam & Manida, o. J, S. 7). Es war noch nie so einfach, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und mit Hilfe moderner KI-Systeme Muster zu erkennen. Aufgrund der potenziellen Effizienzsteigerungen sind auch die finanziellen Investitionen branchenübergreifend gestiegen (Mou, 2019, S. 2). Mit der ersten öffentlich zugänglichen Version von ChatGPT am 30. November 2022 begann ein regelrechtes Wettrüsten der KI-Technologien unter Unternehmen (Amami et al., 2023, S. 2). Große Unternehmen wie Microsoft und Alphabet trugen dazu bei, dass sich die Investitionen in KI-Technologien weltweit allein von 2021 bis 2022 verdoppelt haben (Rikap, 2023, S. 13). In den vergangenen Jahren wurde eine Vielzahl unterschiedlicher KI-Systeme wie ChatGPT, BARD oder DALL-E veröffentlicht, die es den privaten Nutzern und Arbeitskräften ermöglichen, diese in ihren Arbeitsalltag zu integrieren (Amami et al., 2023, S. 2).

Wie von Kaggwa et al. (2024, S. 440) und Stetsenko et al. (2021, S. 64) beschrieben, wird KI eine zentrale Rolle in der unternehmerischen Entscheidungsfindung spielen und ein unverzichtbares Werkzeug zur Sicherstellung der Wettbewerbsfähigkeit im internationalen Markt darstellen. Diese Studien verdeutlichen, dass KI zu einem integralen Bestandteil moderner Geschäftspraktiken wird. Unternehmen, die auf KI verzichten, riskieren im Wettbewerb zurückzufallen (Stetsenko et al., 2021, S. 65). Folglich beschäftigt sich auch die Forschung zunehmend mit KI-Anwendungen im unternehmerischen Kontext, die bereits in vielen Unternehmen Anwendung gefunden haben (Soni et al., 2019, S. 14).

1.1 Zielsetzung der Untersuchung

Das US-amerikanische IT- und Beratungsunternehmen IBM gab in dem Artikel „CEO decision-making in the age of AI“ aus dem Frühjahr 2023 Einblicke in die Anwendung von KI in Unternehmen (Ehrbar, 2023). Hierbei wurde der CEO von Autostrade per l’Italia zitiert, der sagt: „Sometimes the CEO has to make a decision without a clear view to the final result” (Ehrbar, 2023, S. 28). Die Potenziale von KI werden auch durch Vishen Lakhiani herausgestellt, CEO von Mindvalley, der diese wie folgt beschreibt: „This is not about relinquishing control to AI, but is instead about using it to provide comprehensive, data-driven viewpoints for CEOs to act upon decisively, whilst also reducing pressure and saving time“ (Retief et al., 2024, S. 2). Diese Zitate unterstreichen die Bedeutung von KI in unternehmerischen Entscheidungsprozessen und veranschaulichen die Potenziale, die moderne Technologien mit sich bringen. Immer mehr Unternehmen versuchen daher, sich die Vorteile der KI zunutze zu machen (Zimmermann, 2021, S. 6).

Basierend auf den oben genannten Zitaten und Erkenntnissen liegt der Schwerpunkt dieser wissenschaftlichen Arbeit auf dem Einfluss von KI auf unternehmerische Entscheidungsprozesse. Da sie in den verschiedenen Geschäftsbereichen unterschiedlich gestaltet sind und eine entscheidende Rolle für den Erfolg von Unternehmen spielen, untersucht diese wissenschaftliche Arbeit, inwiefern KI-Anwendungen die Entscheidungsprozesse optimieren können (Khaqan, 2023, S. 86). Aufgrund fehlender Übersichtsarbeiten (ÜA), die die Thematik beleuchten, wurde im Rahmen dieser wissenschaftlichen Arbeit das Ziel verfolgt, einen branchenübergreifenden Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zu geben. Hieraus ergibt sich die folgende Forschungsfrage: „Welche Potenziale bieten KI-Anwendungen für unternehmerische Entscheidungsprozesse?“.

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