Anforderungen an ein Project Management Office im agilen Projektkontext

Abstract

Diese Bachelorarbeit untersucht die Anpassung von Künstlicher Intelligenz (KI) für Bildungszwecke und konzentriert sich dabei speziell auf die Verwendung von großen Sprachmodellen (LLM), um das Lernen von Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen zu erleichtern, mit einem Schwerpunkt auf SAP S/4HANA. Die Studie zielt darauf ab, den wachsenden Bedarf an effizienten und effektiven Schulungsmethoden in der sich schnell entwickelnden ERP-Landschaft zu decken. Herkömmliche Schulungsansätze sind zwar effektiv, erfordern aber oft einen hohen Zeit- und Ressourcenaufwand. Durch den Einsatz von KI, insbesondere von LLMs, die von Open AI entwickelt wurden, erforscht diese Studie einen transformativen Ansatz, der den Lernenden personalisierte Unterstützung in Echtzeit bietet und so ihre Lernerfahrung verbessert.

Die Methodik umfasst die Implementierung eines angepassten GPT-basierten Chatbots, der die Benutzer bei der Navigation in SAP S/4HANA unterstützen soll. Es wurden quantitative und qualitative Daten von Benutzerinteraktionen gesammelt, um die Effektivität des Chatbots bei der Verbesserung der Benutzerkompetenz und der Reduzierung der Lernkurve im Zusammenhang mit ERP-Systemen zu bewerten. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI-gesteuerte Tools den Lernprozess erheblich verbessern können, was wertvolle Erkenntnisse für künftige Entwicklungen bei KI-gestützten Bildungstechnologien liefert.

Die Ergebnisse dieser Arbeit tragen zum akademischen Diskurs über KI in der Bildung bei und bieten praktische Implikationen für Unternehmen, die ihre Schulungsprozesse optimieren und die Kompetenz ihrer Mitarbeiter im Umgang mit wichtigen Unternehmenstechnologien verbessern wollen. Durch die Untersuchung der Überschneidung von KI, Bildung und ERP-Systemen zeigt diese Arbeit das Potenzial von LLMs auf, die Art und Weise, wie komplexe Softwareumgebungen erlernt und verstanden werden, zu revolutionieren.

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